| 人名编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 年收入(万元) | 15 | 5 | 7 | 16 | 14 | 3 | 4 | 6 | 20 | 8 | 4 | 12 | 5 | 6 | 4 | 30 | 3 | 7 | 4 | 6 |
| 购房数量(套) | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 高收入 | 普通收入 | 合计 | |
| 已购房 | |||
| 未购房 | |||
| 合计 | 20 |
参考数据:
①随机变量
,其中n=a+b+c+d为样本容量;②独立性检验随机变量K2的临界值参考表:
| P(K2≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |

(2)提出假设H0:这个城市未婚青年购房与收入高低之间没有关系.
根据列联表可以求得K2=
≈8.802>7.879.当H0成立时,P(K2>7.879)=0.005.
所以我们有99.5%的把握认为:这个城市未婚青年购房与收入高低之间有关系.
分析:(1)由“当年收入12万元以上(含12万元)为高收入人群,年收入12万元以下为普通收入人群”.及已知中表格,我们易得到列联表的各项数据.
(2)我们可以根据列联表中的数据,代入公式
,计算出k值,然后与临界值参考表中数据对照,比较即可得到答案.点评:本小题主要考查独立性检验的基本思想、方法及其简单应用等知识,考查或然与必然的数学思想方法,以及数据处理能力、运算求解能力和应用意识.