山崩（landslide）
山崩是山坡上的岩石、土壤快速、瞬间滑落的现象。
山坡愈陡，土石就容易下滑，山崩就愈容易发生。而在连续的大雨之後，雨水渗入地下，增加土石的重量与下滑力，所以山崩也常在大雨之後发生；像台湾在台风後所发生的山崩多半是这个原因。解决山崩最好的办法就是植树造林.
山坡上的树林有吸收水份、固著土壤的作用，可以防止山崩。山坡在遭到乱开发，滥伐树林后，破坏了原有森林的水土保持，更使山坡载重增加，如果做好地质调查与宣泄雨水的排水工作，山崩就会有随时发生的可能。

自动判断山崩位置
假设一个完美的坡面，则单一的山崩在这个坡面上将会有明确的坡顶和坡脚。由山崩边界上的最高点向上方沿著坡度最大方向延伸直到抵达山脊线位置，这点即为该山崩剖面上的“坡顶”。同理,由山崩边界上的最低点向下沿著坡度最大方向延伸直到抵达水系位置,这点即是该山崩的“坡脚”。这些步骤的具体作法和稜线及水系的自动提取方法相近，可以参考这些作业来进行(赖进贵，1995)。另外一个变通方式是，目前许多商业gis软体(如arcview)已经可以自动提取水系。这部分工作也可以利用现成工具来先行提取水系(及稜线)，作为坡顶和坡脚位置的参考指标.完成此一工作，坡顶，山崩顶，山崩脚，坡脚等位置，也就得以顺利产生，可以进一步提供其他位置参数的计算。

dem资料解析度
dem资料的解析度对於地形计测的影响是一项关键因素，赖进贵(1996)针对坡度及坡向所进行的分析，验证资料解析度对地形计测的影响。就现实状况而言，要以完全自动化的程序来产生山崩属性尚有其限制，地形资料的解析度即是最大的限制。目前台湾地区的dem资料是40公尺的解析度，每一网格为1600平方公尺，对于小规模的山崩而言，要在这种dem资料上抽取相关参数的困难度非常高。本研究区域内的79个山崩，面积小於10000平方公尺(约略等于6个网格)的就有39个。相对於这种规模的山崩现象，数值地形模型的精确度过於粗糙，要以自动化的方式来判断山崩位置有其局限。所幸，我国20公尺dem已经在生产中，部分县市和单位甚至有4公尺解析度的dem。这些资料若能逐步开放，将得提升地形计测自动化的可行性和可靠性。